Shop

Arrow Right

Simak 15 Cara Belajar AI Untuk Pemula Mulai Dari Dasar-Dasarnya

Belajar Artificial Intelligence (AI) dapat dilakukan melalui berbagai langkah yang terstruktur dan bertahap. Simak cara tepatnya untuk belajar AI di artikel inI!

An undergraduate Marketing Communication student with a keen interest in writing and creativity. I love to seek new experiences to optimize my skills, especially for crafting engaging content.

Posted: Friday, Dec 13, 2024

Ditinjau oleh Mentor MyEduSolve

Share:

Simak 15 Cara Belajar AI Untuk Pemula Mulai Dari Dasar-Dasarnya cover

Mempelajari AI (Artificial Intelligence) mungkin terdengar rumit dan menakutkan, terutama jika kamu belum pernah terlibat dalam bidang teknologi sebelumnya. Namun, jangan khawatir! AI sebenarnya bisa dipelajari oleh siapa saja yang memiliki minat dan keinginan untuk memahami cara kerja teknologi ini.


Jika kamu tertarik untuk memulai perjalanan dalam dunia AI, langkah pertama yang perlu kamu lakukan adalah memahami dasar-dasar AI. Dengan panduan yang jelas dan metode belajar yang efektif, kamu bisa memulai perjalanan belajar AI yang bermanfaat dan membuka peluang baru dalam dunia teknologi.


Dalam artikel ini, MyEduSolve akan memberikan panduan tentang cara mempelajari AI dari awal dan dasarnya yang bisa kamu ikuti langkah-langkahnya.


Baca juga: Sejarah Perkembangan AI (Artificial Intelligence): Dari Awal Hingga Era Modern

Apa yang Dimaksud dengan AI

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence adalah kemampuan mesin, khususnya komputer, untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Misalnya, mengenal pola, membuat keputusan, menulis, hingga berbicara seperti manusia.


Istilah AI pertama kali diperkenalkan oleh Profesor John McCarthy pada tahun 1955. Ia mendefinisikan AI sebagai ilmu dan teknik untuk menciptakan mesin yang pintar. Saat ini, AI sudah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari.


Contoh sederhana AI yang sering kamu temui adalah GPS untuk navigasi, aplikasi asisten digital di ponsel, atau bahkan platform seperti ChatGPT yang membantu menyelesaikan pekerjaan.


Banyak industri juga sudah memanfaatkan AI, seperti digital marketing, kesehatan, transportasi, hingga finansial.


Menurut survei dari Forbes Advisor, bisnis menggunakan AI untuk berbagai keperluan, seperti layanan konsumen, keamanan siber, manajemen inventaris, hingga produksi konten. Hal ini menunjukkan bahwa AI semakin dibutuhkan dan terus berkembang pesat.


Melihat perannya yang semakin penting, mempelajari AI dari sekarang bisa menjadi langkah cerdas untuk masa depan. Dengan teknologi ini, kehidupan manusia bisa menjadi lebih mudah, cepat, dan efisien.

AI Dapat Digunakan untuk Apa Saja

Dalam kehidupan sehari-hari, kamu pasti sering menggunakan teknologi berbasis AI tanpa menyadarinya.


Misalnya, Google Translate, yang membantu menerjemahkan bahasa asing dengan cepat, atau layanan streaming yang merekomendasikan film berdasarkan riwayat tontonanmu.


Semua itu memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membuat hidup lebih mudah. AI juga digunakan dalam berbagai bidang lainnya, seperti:

1. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)

AI bisa mengubah suara manusia menjadi teks melalui teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP). Fitur ini sering digunakan di ponsel untuk membantu membuka aplikasi atau mengetik pesan hanya dengan suara.

2. Layanan Pelanggan (Customer Service)

Chatbot adalah contoh AI yang membantu bisnis menjawab pertanyaan pelanggan, memberi saran, atau melacak pesanan. Meski sangat efektif, chatbot belum bisa sepenuhnya menggantikan empati manusia dalam layanan pelanggan.

3. Computer Vision 

Teknologi ini memungkinkan komputer memahami gambar atau video untuk mengambil keputusan. Contohnya, fitur penandaan foto di media sosial, analisis gambar medis, hingga teknologi mobil tanpa pengemudi.

4. Manajemen Rantai Pasokan (Supply Chain)

AI membantu mengelola inventaris, memprediksi permintaan, dan meningkatkan efisiensi logistik. Dengan teknologi ini, perusahaan bisa merespons perubahan kebutuhan secara cepat dan transparan.

5. Prakiraan Cuaca (Weather Forecasting)

AI menggunakan algoritma canggih untuk memprediksi cuaca dengan akurat. Teknologi ini sangat penting bagi industri seperti pertanian, penerbangan, dan energi.


Dari hal sederhana seperti aplikasi ponsel hingga kebutuhan besar di industri, AI terus berkembang dan memberi dampak nyata di berbagai aspek kehidupan.

Apa Perbedaan Artificial Intelligence Machine Learning dan Deep Learning

Sebelum mempelajari AI, kamu perlu mengetahui perbedaan antara AI, Machine Learning, dan Deep Learning. Berikut perbedaannya:

Artificial Intelligence (AI)

Kecerdasan buatan adalah teknologi yang membuat mesin mampu meniru cara berpikir manusia.

Teknologi ini dibangun dari berbagai komponen, seperti Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, hingga Deep Learning.

Contoh penerapan AI yang sering kamu temui adalah fitur Google Voice Search atau pengenalan wajah (Face Recognition) di ponsel. 

Machine Learning

Machine learning adalah bagian dari AI yang membuat mesin belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan.

Prosesnya terdiri dari 7 langkah utama yaitu mengumpulkan data, memproses data, memilih model, melatih model, menguji model, menyempurnakan model, dan menghasilkan prediksi.

Deep Learning

Di sisi lain, adalah cabang dari Machine Learning yang menggunakan algoritma canggih untuk menganalisis data dalam jumlah besar.

Teknologi ini memungkinkan mesin membuat keputusan yang lebih kompleks, seperti bermain catur melawan manusia atau menjalankan asisten virtual seperti Siri dan Google Assistant.

Dengan dunia AI yang terus berkembang dan berinovasi, penting untuk mempelajari AI dan terus mengikuti tren terbaru untuk tetap relevan di bidang ini terutama jika bidang kariermu bersangkutan dengan AI.


Baca juga: Berikut 15 AI untuk Merangkum PDF yang Bisa Mempermudah Pekerjaanmu!

Kenapa Perlu Belajar AI

Kamu mungkin sudah melihat bagaimana AI menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk di berbagai industri.


AI tidak hanya digunakan di perusahaan teknologi, tetapi juga di bidang kesehatan, finansial, dan bahkan pendidikan.


Dengan belajar AI, kamu mempersiapkan diri untuk masa depan yang penuh peluang. Berikut beberapa alasan kenapa kamu perlu belajar AI:

1. AI Dipakai di Banyak Industri

AI digunakan untuk banyak hal, mulai dari membantu dokter mendiagnosis penyakit di rumah sakit hingga mendeteksi penipuan di perusahaan finansial.


Apa pun bidang yang kamu minati, AI bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk membantu pekerjaanmu.

2. Membantu Mengelola Data Besar

Sekarang ini, perusahaan memiliki banyak data yang perlu diolah. Dengan AI, data bisa dianalisis lebih cepat dan akurat, membantu perusahaan memahami bisnis mereka dengan lebih baik.

3. Kemampuan AI untuk Belajar dan Beradaptasi

AI bisa mempelajari pola dari data dan menjadi lebih pintar seiring waktu. Contohnya, sistem rekomendasi di aplikasi streaming yang makin lama makin sesuai dengan selera kamu.

4. Efisiensi Kerja yang Tinggi

AI mampu menyelesaikan pekerjaan yang berulang dengan cepat dan tanpa kesalahan. Hal ini membuat kamu bisa lebih fokus pada tugas yang membutuhkan kreativitas dan strategi.

5. Masa Depan yang Lebih Cemerlang

Teknologi AI terus berkembang dan jika kamu berhasil memahami teknologi ini, kamu akan memiliki keunggulan di dunia kerja.


Apa pun cita-cita kamu, memahami AI bisa membuka banyak peluang dan membuatmu lebih siap menghadapi perubahan.

Bagaimana Cara Mulai Belajar AI dari Awal

Belajar AI memang membutuhkan waktu dan usaha, tapi dengan langkah-langkah yang tepat, kamu bisa menguasainya.


Berikut panduan langkah demi langkah untuk memulai belajar Artificial Intelligence dari awal:

1. Pahami Konsep Dasar AI

AI atau Artificial Intelligence adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk belajar dan berpikir seperti manusia.


Dengan memahami dasar-dasar seperti machine learning, deep learning, dan neural networks dapat memberikan fondasi kuat untuk memahami bagaimana AI bekerja.

2. Tentukan Tujuan Belajarmu

Sebelum memulai, tentukan apa yang ingin kamu capai dengan belajar AI. Apakah tujuannya untuk mendukung pekerjaanmu, mengejar karier baru, atau sekadar sebagai hobi?


Tujuan yang jelas akan membantu kamu memilih sumber belajar dan metode yang sesuai.

3. Buat Rencana Pembelajaran

Susun rencana belajar yang mencakup waktu, tujuan, dan sumber belajar. Rencana yang terstruktur akan membantu kamu tetap fokus dan teratur dalam perjalanan belajarmu.


Selain itu, kamu juga bisa menentukan anggaran jika kamu ingin mengikuti kursus berbayar.

4. Pelajari Keterampilan Dasar

Pelajari keterampilan dasar seperti matematika dan pemrograman sebagai pembelajaran awal.


Pada matematika, kamu bisa mulai dengan memahami aljabar, kalkulus, dan statistika dasar yang merupakan dasar dari AI. Kamu akan memerlukan keterampilan ini untuk memahami bagaimana komputer belajar.


Dalam pemrograman, kamu bisa mempelajari Python, yaitu bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam AI, serta memahami sintaks dasar seperti variabel, fungsi, dan perulangan.

5. Ikuti Sumber Belajar Online

Gunakan platform belajar online seperti Coursera, EDX, atau tutorial di YouTube untuk mempelajari dasar-dasar AI.


Pilih materi yang sesuai dengan gaya belajarmu agar lebih mudah dimengerti.

6. Mulai dengan Proyek Sederhana

Praktikkan apa yang telah kamu pelajari dengan proyek-proyek sederhana seperti program untuk mengklasifikasikan gambar atau memprediksi data menggunakan Python dan library seperti SCIKIT-LEARN atau TENSORFLOW.


Proyek sederhana ini dapat membantu kamu memahami bagaimana AI bekerja dalam dunia nyata.

7. Bergabung dengan Komunitas AI

Bergabung dengan komunitas AI, baik di platform online seperti di Reddit atau grup diskusi, atau bisa juga secara offline dengan mengikuti workshop.


Di komunitas ini, kamu bisa bertanya, berbagi pengalaman, dan belajar dari orang lain yang memiliki minat sama.

8. Eksplorasi Data

Pahami pentingnya data dalam AI. Pelajari cara mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data.


Kamu bisa mulai dengan menggunakan tools sederhana seperti EXCEL sebelum beralih ke Python atau R.

9. Pelajari Algoritma AI

Pahami algoritma dasar seperti decision tree, linear regression, atau k-nearest neighbors (KNN) karena algoritma ini merupakan fondasi penting dalam pengembangan AI. Setiap algoritma memiliki cara kerja dan fungsi yang unik, jadi penting untuk memahaminya secara mendalam.


Misalnya, decision tree digunakan untuk membuat keputusan berbasis data, linear regression membantu memprediksi hubungan antara variabel, dan KNN bekerja dengan mengelompokkan data berdasarkan kesamaan.


Fokuslah pada satu algoritma terlebih dahulu hingga kamu benar-benar memahami logika, penerapan, dan cara kerjanya. Setelah itu, baru lanjutkan ke algoritma lainnya untuk memperluas pengetahuan dan keterampilanmu di bidang AI.

10. Ikuti Berita dan Tren AI

AI terus berkembang, jadi penting untuk selalu up to date dengan teknologi terbaru. Bacalah artikel, ikuti webinar, atau hadiri konferensi untuk menambah wawasanmu tentang perkembangan AI.

11. Miliki Sertifikasi atau Gelar

Jika memungkinkan, ambil kursus atau program pendidikan formal yang menawarkan sertifikasi. 


Kamu juga bisa mengambil sertifikasi yang dikeluarkan langsung oleh lembaga profesional seperti dari Pearson Vue atau kamu juga bisa mengikuti program sertifikasi di MyEduSolve yang memberikan modul pembelajaran, persiapan ujian, dan voucher retake (pengerjaan ulang) ujian.


Dengan memiliki sertifikasi, hal ini dapat membantu memperkuat pemahamanmu tentang AI dan mendapatkan validasi atas kemampuanmu dalam bidang AI.

12. Gunakan AI dalam Kehidupan Sehari-hari

Cobalah untuk menggunakan AI dalam kehidupan sehari-harimu. Misalnya, gunakan CHATGPT untuk membantu membuat artikel atau alat seperti JASPER untuk menulis konten pemasaran. 


Hal ini akan membantumu melihat langsung bagaimana AI bisa memudahkan pekerjaan.

13. Evaluasi dan Tingkatkan

Selalu evaluasi proyek yang telah kamu buat, pelajari kesalahanmu, dan terus tingkatkan kemampuanmu. Belajar dari kegagalan adalah bagian penting dari proses belajar AI.

14. Ikut Kompetisi dan Proyek Nyata

Ikuti kompetisi AI di platform seperti KAGGLE atau hackathon untuk mendapatkan pengalaman bekerja dengan data dan menyelesaikan masalah nyata.


Hal ini akan meningkatkan kemampuanmu dan memberi gambaran tentang apa yang bisa dilakukan dengan AI.

15. Jangan Takut Bereksperimen

AI adalah bidang yang menantang dan membutuhkan kreativitas. Jangan ragu untuk mencoba ide-ide baru dalam proyekmu.


Dengan bereksperimen dengan teknologi ini akan membantumu menemukan cara-cara baru dalam mengaplikasikan AI.


Baca juga: Kenali Apa Itu AI Image Recognition, Cara Kerja, dan Contoh Penerapannya


Demikian pembahasan mengenai cara belajar AI untuk pemula, semoga panduan ini memberikanmu pemahaman yang jelas tentang cara mempelajari AI dari dasar.


Jika kamu ingin mempelajari AI dengan lebih mendalam dan mendapatkan validasi atas kemampuanmu, segera daftarkan dirimu pada program sertifikasi IT Specialist: Artificial Intelligence di MyEduSolve.


Selain itu, jangan lupa untuk mengeksplorasi berbagai penawaran program sertifikasi lainnya di shop MyEduSolve yang bisa membantu meningkatkan peluang kariermu.


Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi situs web MyEduSolve. Semoga bermanfaat!

Tags terkait

Pengembangan Skill
Belajar AI

45

Rekomendasi Artikel

Sertifikasi Untukmu

Suggest a Topic

What topics are you interested in learning more about? We want to hear from you! Share with us your feedback and article suggestions for our blog.